Skip to content
Demo ansehen
Kontakt Demo ansehen

Home » Customer Stories » Uno-X DE

Uno-X & Exasol

Uno-X beschleunigt dank Exasol Espresso die Abfragegeschwindigkeit um das 120-fache

0

Beschleunigung der Query-Speed

0

Höhere Akzeptanz
von Qlik Sense

0

Downtime im Data Acceleration Layer

120-fache Query-Geschwindigkeit

In Zusammenarbeit mit dem nordischen BI- und Analytics-Beratungsunternehmen Tallmaker entschied sich der nachhaltige Mobilitätsanbieter Uno-X für Exasol Espresso und Qlik Replicate, um seine Quellsysteme innerhalb von Exasol zu replizieren. Exasol Espresso wurde als Datenbeschleunigungsschicht für die Analysemodelle und Dashboards von Qlik Sense eingesetzt.

Die Investition von Uno-X in diese Transformation brachte erhebliche Vorteile mit sich:

  • Preisanalyse in Echtzeit
  • Höhere Akzeptanz von Qlik Sense
  • Einfache Wartung der Systeme
Pdf herunterladen
Read in English

Einzelhändler für nachhaltige Mobilität

Standort

Norwegen/Dänemark

Beschäftigte

300+

Branche

Einzelhandel

Produkt

Exasol Espresso

Uno-X Mobility ist Einzelhändler für nachhaltige Mobilität mit über 200 Verkaufsstellen in Norwegen und Dänemark. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen wie Autowaschanlagen, Schnellladestationen für Elektroautos und preiswerten Treibstoff an. Kürzlich hat sich das Unternehmen mit YX Norge, dem norwegischen Tankstellenbetreiber, zusammengeschlossen und ist nun Teil der REITAN Retail. Uno-X erzielte im Jahr 2022 einen Betriebsgewinn von 723 Millionen NOK (rund 65 Millionen EUR) und beschäftigt über 300 Personen.

Berichte über die aktuelle Business-Performance

Die Systeme von Uno-X umfassen Point of Sale (POS), Bestandsmanagement und Back-Office, die alle auf MySQL laufen. Auch das Buchhaltungssystem Visma Business, das auf Microsoft SQL Server basiert, wird intensiv genutzt.

Zur Erstellung von Berichten über die aktuelle Business-Performance setzte das Unternehmen QlikView und Qlik Sense ein, um Daten aus den operativen Systemen zu extrahieren und in Analysemodelle und Dashboards zu verwandeln. Gleichzeitig wurde auf eine Data-Warehousing-Lösung auf Basis von SQL Server umgestellt und die Modellierungs- und Transformationsfunktionen von TimeXtender eingesetzt.

Drei große Herausforderungen

Uno-X sah sich aufgrund des rapide ansteigenden transaktionalen Datenvolumens und der damit einhergehenden Belastung der Daten- und Analysearchitektur mit drei großen Herausforderungen konfrontiert:

  • Business Insights in Real-Time: Uno-X war nicht in der Lage, Geschäftseinblicke in Echtzeit zu liefern. Für die Entwicklung effektiver Preismodelle und zeitnaher Preisanpassungen war es unerlässlich, wichtige Kennzahlen wie den durchschnittlichen Kraftstoffeinkaufspreis, den Gesamtabsatz und die Anzahl der verkauften Millionen Liter zu kennen.
  • Verlangsamung der operativen Systeme: Das bestehende SQL Server Data Warehouse von Uno-X (das die gleichen Ressourcen wie die operativen ERP-Systeme nutzte) hatte Schwierigkeiten, die riesigen Datenmengen zu bewältigen. Dies führte zu Performance-Problemen und einem Rückstau von Batch-Jobs. Zusätzlich belasteten Datenextraktionsjobs aus Qlik Sense und QlikView die Quellsysteme und verlangsamten den Betrieb.
  • Geringe Akzeptanz von Qlik: Die unzureichende Performance der Preismodelle und Dashboards von Uno-X innerhalb von Qlik führte zu Frustration bei den Anwendern und zu einem Rückgang der Systemnutzung aufgrund der langsamen Reaktionsfähigkeit des Systems.

Die Lösung

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, führte Rene Francis Lares, System Manager Information Technology bei Uno-X, einen Proof of Concept mit Exasol Espresso durch. In Zusammenarbeit mit dem skandinavischen BI- und Analytics-Beratungsunternehmen Tallmaker entschied man sich für Exasol Espresso und Qlik Replicate, um die Live-Replikation der Quellsysteme von Uno-X in Exasol zu implementieren.

Exasol Espresso sollte als Data Acceleration Layer für die analytischen Modelle und Dashboards von Qlik Sense dienen. In der hier dargestellten neuen Lösungsarchitektur überwacht Qlik Replicate kontinuierlich die Logs der Quellsysteme und repliziert Änderungen sofort in Exasol Espresso, wodurch eine Synchronisation nahezu in Echtzeit erreicht wird. Durch die Umleitung der Data Extraction Pipelines von Qlik Sense auf Exasol Espresso, gelang es Uno-X die Belastung der Quellsysteme des Unternehmens zu verringern. Gleichzeitig wurden die Datentransformationsskripte als Views innerhalb von Exasol Espresso überarbeitet.

Entscheidend war, dass Uno-X die Änderungen an der neuen Systemarchitektur auf ein Minimum reduzierte und weitere Entwicklungsarbeit und ein schmerzhaftes – sprich: teures und aufwändiges – „Rip and Replace“ vermied. Der Proof of Concept konnte innerhalb eines engen Zeitrahmens und mit begrenzten Ressourcen erfolgreich unter Beweis gestellt werden. Die Entscheidung für die Überführung dieser Umgebung in die Produktion wurde umgehend getroffen.

Früher hatte unser BI-Team mit langsamen Antwortzeiten zu kämpfen. Abfragen dauerten mehr als 20 Minuten, da sie mit den Ressourcen des ERP-Systems konkurrierten. Nach der Einführung von Exasol Espresso als Acceleration Layer konnten die Antwortzeiten auf weniger als 10 Sekunden reduziert werden.

Dies brachte uns erhebliche Vorteile, da mehr Geschäftsanwender auf Daten zugreifen und intelligentere, datengestützte Entscheidungen treffen können. Exasol Espresso hat sich für uns als unglaublich wertvoll erwiesen!

Rene Francis Lares, IT System Manager, Uno-X

Geschäftsergebnisse

Uno-X erzielte erhebliche Vorteile aus der Investition:

  • Preisanalyse in Echtzeit: Uno-X erhielt Zugang zu wichtigen Preisdaten in Echtzeit, die das Unternehmen in die Lage versetzten, seine Preise als kostengünstiger Anbieter von Kraftstoffen wettbewerbsfähig zu gestalten. Das Unternehmen konnte detaillierte Analysen der täglichen, wöchentlichen und monatlichen Verkaufsdaten durchführen, was die Erstellung komplexer Preismodelle ermöglichte. Vorhersagen, z. B. über zukünftige Verkaufsmengen und Preispunkte, konnten erstellt werden, so dass Uno-X in einem preissensiblen Markt schneller als je zuvor reagieren konnte. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da angesichts der extremen Preissensibilität der Kunden in Bezug auf die Kraftstoffpreise eine schnellere Reaktion zu einer höheren Nachfrage führen kann.

    Zur Veranschaulichung der verbesserten Performance der Lösung: Eine Benchmarking-Preisabfrage, die zuvor 40 bis 120 Minuten zur Ausführung in MS SQL Server benötigte, wird nun mit Qlik Sense über Qlik Replicate und Exasol Espresso in weniger als 10 Sekunden ausgeführt.
  • Höhere Akzeptanz von Qlik Sense: Die verbesserte Performance von Qlik Sense, die durch Exasol Espresso ermöglicht wurde, führte zu einer höheren Akzeptanz bei den Anwendern, da diese keine frustrierenden Verzögerungen mehr hinnehmen mussten. Durch den Einsatz von Exasol Espresso als “Source of thruth“ setzten immer mehr Anwender Qlik Sense ein. Die Zahl ist um mehr als 40 Prozent gestiegen und die Finanzexperten können nun arbeiten, ohne dass die Leistung ihres ERP-Systems beeinträchtigt wird.
  • Effiziente BI-Architektur: Durch die neu gestaltete Daten und Analyseumgebung können die BI-Architekten von Uno-X Lösungen in Qlik Sense effizienter gestalten. Dazu gehörte auch die Möglichkeit, den Datenzugriff für externe Anwender zugänglich zu machen. Umfangreiche Metadatenansichten, die von Exasol Espresso und Qlik Replicate bereitgestellt werden, wurden ebenfalls in ein Qlik Sense Monitoring Dashboard integriert, um die Sichtbarkeit und Kontrolle über die Datenumgebung zu verbessern.
  • Einfache Wartung der Systeme: Sowohl Exasol Espresso als auch Qlik Replicate sind äußerst wartungsarm. Dazu Rene Francis Lares: „Exasol Espresso benötigt keine Wartung, es ist eigenständig und läuft unabhängig.“ Darüber hinaus konnte Qlik Sense dank der reduzierten Latenz zwischen Quell- und Spiegeldatenbank im Laufe des Tages regelmäßig mit neuen Daten aktualisiert werden, oft innerhalb von Sekunden, was die Arbeitsbelastung von Rene und seinem Team signifikant reduzierte.
  • Unnötige Prozesse identifizieren: Das Projekt brachte auch unerwartete Vorteile mit sich. Der Einblick in die Qlik Replicate- und Sense-Protokolle offenbarte versteckte Hintergrundjobs und unnötige Aktualisierungen, die übermäßigen Datenverkehr im SQL Server verursachten. Die Visualisierung der Systemaktivität ermöglichte es Renes Team, eine Ursachenanalyse durchzuführen, die zuvor verborgene Probleme und unnötige CPU-Zyklen im ERP-System aufdeckte.

Nächste Schritte

Die Reise von Uno-X geht mit spannenden Plänen für die Zukunft weiter, darunter der Aufbau eines Data Lake und die Migration eines beträchtlichen Teils der Power BI-Datensätze in diesen Data Lake. Auf diese Weise wird Uno-X in der Lage sein, seine Analysefähigkeiten auf Bereiche wie die Analyse der Lieferkette und die vorausschauende Wartung seiner Ladestationen und Autowaschanlagen auszuweiten.

Try the Exasol Analytics Engine

From AI to DWH, we’ve got you covered.

Start my free trial

Customer Stories

Discover inspiring success stories

Our customer stories